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（新春走基层）“田园侠女”台胞陈竹音眼中的大陆乡村幸福年******

　　中新网山东费县2月1日电题：“田园侠女”台胞陈竹音眼中的大陆乡村幸福年

　　作者吕妍

　　“我是一位地地道道的山东费县媳妇，能回到山东过新年真的非常开心，沂蒙山就是我的家。”兔年春节刚过，台胞陈竹音回忆在山东乡村过年的心情时，仍难掩兴奋。

图为台胞陈竹音撰写“两岸一家亲”春联。　受访者供图

　　陈竹音是土生土长的台湾女孩，大学毕业后成为了一名武术特技演员，参演了30多部影视作品。2020年，她与山东青年张希龙因戏结缘，2022年二人走进婚姻殿堂，陈竹音成为了“山东媳妇”。2023年也是这位台湾姑娘第二次来到山东省临沂市费县胡阳镇玉米庄村过年。

　　“山东对于台湾人来说特别亲近，台北到处都有山东大饼、山东饺子，山东还是孔子的故乡。所以就很想和老公回山东看看、走走。”刚刚过去的兔年春节假期，陈竹音跟着婆婆一起摊煎饼、去磨坊磨面、采摘西红柿，体验道地的农村春节。同时从事自媒体行业的她，也将这些山东农村的日常生活记录在了视频里，分享给全国各地的网友们。

　　“现在乡村振兴取得了很多成就，费县就是美丽乡村的缩影，我想把实实在在的山东农村生活展现给我的亲朋好友，还有关注我的媒体跟网友们。”武打演员出身的陈竹音一直有个田园武侠梦，她将武侠元素融入到乡村田园生活中，并用短视频的形式呈现出来。

图为陈竹音和老公正在拍摄“田园武侠梦”系列视频。　受访者供图

　　陈竹音表示，因为职业原因，她和丈夫都很喜欢武侠风格，就想到将自己擅长的动作戏与大陆乡村田园的美好风景联系起来，并推出了“田园武侠梦”系列短视频，记录下理想中的乡村“桃花源”。“我很喜欢用沂蒙山小调当背景音乐，那宛转悠扬的曲调和我的视频氛围很搭，常常能带来意想不到的效果。”

　　“我想成为一名导演，用视频记录下在大陆真实的生活。”陈竹音说，不论是以乡村一望无际的麦田为背景拍摄武侠风格的短视频，还是记录拔萝卜、摊煎饼等乡村生活，她都会将短视频同步到台湾的相关视频平台上。“现在大陆乡村建设正飞速发展，平整的道路、明亮的路灯、井然有序的大棚，包括农村的卫生间都打理得非常好，每家每户都有WiFi。未来，希望通过我的视频让更多台湾民众了解真实的大陆乡村生活。”

　　陈竹音的丈夫张希龙告诉记者，起初，他还很担心陈竹音不适应乡村生活，“但看她穿红棉袄和妈妈一起干农活、包水饺、赶年集，能融入朴实而又精彩的乡村生活，我由衷的开心。”

　　春节期间，陈竹音帮着张罗年夜饭，听着门外的鞭炮，看着满桌的饭菜，一家人享受着团圆带来的欣喜、安宁。新的一年，陈竹音许下心愿说，“第一个愿望是希望可以带妈妈来祖国大陆走走看看。第二个愿望是希望两岸关系像除夕夜的团圆饭一样团团圆圆，两岸一家亲。”(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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